Em fase de testes, tecnologia promete agilizar diagnósticos e dar suporte a equipes de saúde em todo o país.
Uma parceria entre o Ministério da Saúde e o Hospital Israelita Albert Einstein resultou no desenvolvimento do CUTIS-AI, uma ferramenta de inteligência artificial criada para auxiliar profissionais do Sistema Único de Saúde (SUS) na triagem de doenças de pele. Com 95,8% de precisão, o sistema analisa imagens das lesões aliadas a dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos. O aplicativo funciona inclusive offline, permitindo o uso em regiões de difícil acesso.
O projeto foca em sete condições prioritárias: esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea e acidentes por picada de aranha-marrom (loxoscelismo). Até o momento, o estudo avaliou mais de 1.400 pessoas em dez estados brasileiros incluindo Amazonas, Pará, Maranhão, Bahia e Rio Grande do Sul, analisando mais de 4 mil imagens e identificando 111 enfermidades diferentes, inclusive diagnósticos diferenciais como carcinoma basocelular, psoríase e vitiligo.
De acordo com o Ministério da Saúde, a diversidade da amostragem foi fundamental para o sucesso do modelo. A base abrange desde peles claras até negras (com maior concentração nos fototipos III e IV, totalizando 57,3%) e registrou maior volume de diagnósticos em Santa Catarina, Amazonas e Pará. Além disso, 69,1% dos pacientes vivem em áreas urbanas e 19,1% não possuem acesso à água tratada.
Atualmente em fase final de testes para avaliação da experiência dos profissionais, o CUTIS-AI deve embasar o pedido de registro junto à Anvisa. A transferência oficial da tecnologia para o Ministério da Saúde está programada para dezembro.
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